売上予測の立て方と具体例：洋服店の春夏限定商品「Tシャツ」を事例に解説
売上予測とは、ある期間内の売上高を事前に予測することです。売上予測は、企業の経営において非常に重要な役割を果たします。正確な売上予測を行うことで、企業は財務面や生産面の計画を立てることができます。
以下では、ある製品の売上予測を例にとり、具体的な立て方について解説します。
【例】ある洋服店の春夏限定商品「Tシャツ」の売上予測を立てる
① 過去のデータを分析する
まずは、同じ時期に発売された過去の「Tシャツ」の売上データを分析します。過去のデータを分析することで、売上数や販売時期、価格帯などの傾向を把握することができます。
例えば、昨年度の「Tシャツ」の売上数が5000枚、販売時期が3月〜8月であったことが分析結果として得られたとします。
② 類似商品の市場動向を調査する
次に、競合商品や類似商品の市場動向を調査します。類似商品の売上や市場占有率、価格帯などを分析することで、自社の「Tシャツ」の需要予測を行うことができます。
例えば、同じ時期に発売された競合商品の「ポロシャツ」が、昨年度の売上数が8000枚、販売時期が2月〜7月であったことが分析結果として得られたとします。
③ マーケティング施策を考慮する
次に、マーケティング施策を考慮します。例えば、広告宣伝費、キャンペーン費用、ポイント還元などの施策を行うことで、需要を増やすことができます。
例えば、今年度は広告宣伝費として100万円を予算として設定することにしました。
④ 売上予測を立てる
以上のデータをもとに、売上予測を立てます。
昨年度の売上数が5000枚で、競合商品の売上数が8000枚であったことから、今年度の「Tシャツ」の売上予測は、6000〜7000枚程度と予測されます。
また、広告宣伝費として100万円を予算として設定したことから、需要を増やす施策として、SNS広告やポスター広告などを活用することが考えられます。
まとめ
以上のように、売上予測は、過去のデータの分析や類似商品の市場動向の調査、マーケティング施策の考慮などを行うことで、より正確な予測が可能となります。しかし、市場や顧客のニーズが常に変化することもあるため、予測結果には一定の誤差が生じることも覚悟する必要があります。
